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NEC获得NIST人脸识别测试三连冠
更新时间:2014-7-8 10:43:04 编辑:蓝天 文章来源:音响网 调整文字大小:【
[导读] 近日,在美国国立标准技术研究所(以下称为NIST、注1)组织的人脸识别技术基准测试(以下称为FRVT2013注2)的“静态图像识别人脸测试”(注3)中,NEC人脸识别技术的性能获得了第一名的评价。

  近日,在美国国立标准技术研究所(以下称为NIST、注1)组织的人脸识别技术基准测试(以下称为FRVT2013注2)的“静态图像识别人脸测试”(注3)中,NEC人脸识别技术的性能获得了第一名的评价。

  这是NEC继2009年、2010年的测试(注4)后,连续三次获得第一名,这证明了NEC在人脸识别领域拥有的强大技术优势。

  本次测试是在160万人的人脸图像数据中检索任意一张人脸图像。主要是以“1对N识别”的方式检测技术的精度。NEC的人脸识别算法在检索精度和速度两方面都遥遥领先于其他公司,获得了第一名的成绩。

  不仅如此,NEC还单独接受了判定两张人脸图像是否属于同一个人的“1对1识别”测试,结果显示,识别错误率降低到了原来技术(注5)的1/3。

  NEC致力于“社会解决方案事业”,并正在努力强化其中的安全领域业务,将其作为全球成长战略支柱。NEC将最先进的人脸识别技术提供到各个领域,范围覆盖了从国民ID和出入境管理等国家基础设施以及政府、企业的安全对策等方面,为构建安全、安心的社会做出贡献。

  【背景】

  近来,伴随着城市化的进程,犯罪和恐怖主义已经成为全球的一大课题。作为NEC实现安全、安心社会的关键技术之一,人脸识别技术的开发已经持续了25年。使用该技术的系统已经被全世界20多个国家所采用。

  【关于人脸识别技术】

  人脸识别技术包括两种识别方式。一种是从数据库中的大量人脸图像中,检索任意一张人脸图像,判断是否是同一个人的“1对N识别”;另一种是判断两张人脸图像是否属于同一个人的“1对1 识别”。

  【关于NIST“利用静止图像识别人脸测试”1对N识别的评价详情】

  此次NEC在NIST的“静止图像识别人脸测试”的评价(1对N识别)中,获得了第一名的好评。

  由NIST组织的基准测试是对各大供应商的识别技术进行盲测,以确保评价结果的客观和正确。同时,美国国土安全保障部(DHS)、美国联邦调查局(FBI)也协助和支援了本次测试,因此此评价结果在世界上可信度极高,受到高度关注。

  NEC的人脸识别技术在此次测评中受到的评价如下。

  (1)在高分辨率人脸图像的检索精度方面,NEC实现了第一名的检索精度(注6),并遥遥领先于第二名。此外,在摄像头低分辨率图像的检索精度上,NEC也获得了第一名的成绩(注7)。

  (2)进一步提高了数据检索处理速度。每秒钟可以检索302万张人脸图像(注8),速度约为第二名的1.8倍。

  【NEC单独接受1对1识别测评的评价】

  在判断两张人脸图像是否属于同一个人的“1对1识别”中,NEC单独接受了评价,结果显示,识别的错误率约降低到了该公司以往技术的1/3。

  另外,在此次NIST的基准测试中,NEC应用于市场等的“利用人脸图像推断年龄的技术”也获得了高度评价(注9)。

  NEC的人脸识别技术已经被广泛应用到20多个国家,覆盖了从警察、司法机关、出入境管理到娱乐设施等多个领域。今后,NEC也将继续在全球销售生物识别技术解决方案,强化该事业的发展。

  NEC集团以“2015年中期经营计划”为基础,为实现人们更加丰富的生活,建立安全、安心、高效、公平的社会,在全球推进利用ICT技术提供社会基础设施的“社会解决方案业务”,希望能作为“社会价值创造型企业”,为解决各种社会课题做出贡献。

  本次评价结果请参考NIST网页(注2)。

  (注1)NIST: National Institute of Standards and Technology的简称。美国国立标准技术研究所,为技术革新和强化产业竞争力而设立。

  (注2)FRVT:Face Recognition Vendor Test的简称。由各国顶级供应商参与规划,FBI、DHS、DOJ等部门协助的世界性基准测试。http://www.nist.gov/itl/iad/ig/frvt-2013.cfm

  (注3)出自NIST Interagency Report 8009 (One-to-Many Face Recognition Report)

  (注4)MBGC2009(2010/1/20)、MBE2010(2010/6/30)。

  (注5)MBE2010(2010/6/30)中评价的计算方法。

  (注6)在检索拥有16万张人脸图像的数据库时获得第一名,识别错误率在第二名的一半以下,正确率达到了96.9%。

  (注7)在检索拥有16万张人脸图像的数据库时获得第一名,识别错误率在第二名的一半以下,正确率达到了92.1%。

  (注8)检索拥有16万张人脸图像的数据库时的数值。检索是单线程进行的。

  (注9)NIST Interagency Report 7995 - Performance of Automated Age Estimation Algorithms

  <关于本次荣获第一名的人脸识别技术>http://jpn.nec.com/facerecognition/

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