清晨赶到办公室，手捧滚烫咖啡，当你正愁无法腾出手去掏证件刷卡时，门禁系统已自动识别面孔并打出温馨问候语;车库停车时，不用你苦苦寻找，手机便会自动告知空缺车位;在线支付时，你不再需要一遍遍地反复验证，对着屏幕做几个表情就能安全付款……

　　未来，这些情景不再是想象，智能安防与物联网的联合，正让这一切成为现实。

　　看得更清

　　超高清画面全天候监控，即使在夜晚也清晰如昼

　　近年来，随着人们安全意识增强，除了机场、地铁等公共场所的防护力度加大，住宅区、商场和超市的安防需求也日益凸显，这对依靠人工和传统摄像头的识别方式提出了挑战。

　　你也许就有过这样的体验：物品丢失，费尽周折调来监控录像，视频中行窃者却面容不清，只好不了了之。

　　监控视频对画面清晰度要求甚高，不仅因为监控区域事情多属突发，只有看得清才对事情解决有帮助。另一方面，监控区域人、物混杂，更高清的画面便于提取重点关注对象动态。

　　而今，利用智能视频分析技术，有望解决这一难题。

　　人们对高清的追求永无止境。从标清、高清，到超高清，再到4K，智能安防厂家纷纷推出新一代智能摄像机——它们不仅像素极高，还能智能截取画面，在恶劣光线下也能实现高清监控。

　　看得更准

　　通过人脸识别技术实施实名验证，刷脸时代将来临

　　利用人脸的唯一匹配性，一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物识别技术逐渐兴起，也因其安全优势正被广泛接受。

　　原来安防领域的“眼睛”是摄像头，人的大脑是服务器，所有眼睛看到的数据都要回传至服务器进行处理，而人脸识别使机器成为“看和思考”二合一的硬件，实现“实时反馈”。人脸识别就是“刷脸”“辨身份”再“下指令”的智能手段。

　　试想置身于一个设有人脸识别系统的公司——

　　门禁模式下，省去公司职员刷卡或前台人员开门的步骤，通过人脸识别自动开启门禁;

　　考勤模式下，代替传统、陈旧的打卡系统，通过人脸识别技术有效避免代替打卡、指纹膜等系列问题……

　　在最普遍的安防领域，如高速公路检查站、铁路、机场，人脸识别技术协助“人工安检”走向“机器快检”，安检工作人员可对乘客实施最快速的实名制验证。根据专业设备读取过检人的证件照片，再通过高清相机实时抓拍人脸，验证其身份照片与持证人是否为同一个人，保证实名制人证合一。

　　看得更“远”

　　云数据平台保障安心交易，追踪个人消费档案

　　除了前端摄像监控处理，安防智能化主要依赖于后端信息数据库的支撑。

　　分析人士指出，摄像头想要真正地“思考”世界，做出实时响应，要求后台能够处理海量数据、灵活储存数据、快速解锁并提供高效分析和统计数据。在云数据支撑下，智能安防已经不仅仅局限于安防领域，更像是一个入口。每一个被智能安防系统储备在档的个体，本人体态样貌、行为习惯等数据就被接入了云数据平台。由此，智能安防和金融、商业重现融合态势。比如人脸识别系统协助银行进行金融安全交易;“刷脸”储备的客户数据可协助店铺商家分析消费者偏好，实现精准化和个性化推送。

　　好的安防都是从用户需求出发的，之前谷歌公司与苹果公司竞相收购的一家安防企业，没有任何特殊背景，其雏形产品竟是创业者为赶走来家中捣乱的动物而研发的。

　　专家指出，未来市场对民用安防的需求是刚性的，随着技术成熟，智能硬件将不再成为民用安防的核心，针对民用的安全服务运营模式将成为民用安防发展的最终目标。安全管理将成为未来视频监控技术在家居应用的重点关注对象。